DAY1
我之所以想到看海龟交易这本书，和最近期货的行情有很大关系，大宗商品正在经历数年一遇的持续大暴跌，对于任何使用日间右侧趋势交易的人来说，这几天帐户肿的自己都快不认识了。对了，我有必要先讲讲什么是右侧交易，有好多新来的粉丝都问过，我拿鼠标画个图讲解，不要嫌糙，搞懂就行。
这图看明白了吧，左就是最值出现前提前交易，右就是最值出现后滞后交易。一开始我想当然的觉得左侧交易是王道，后来我认为右侧交易才更有把握赚到钱，但是随着交易经验的增加，如今的我觉得每一个人的性格不一样，适合走的路也各不相同，勉强不来的。
所以诸位在读海龟那本书的时候，千万不要带着一种阅读经典著作的崇拜感，或者是长期亏损后抓住回本救命稻草的感觉，里面的那套交易系统全世界很多人都知道，但不见得这些知道的人都能赚钱，读书的重点在于领会右侧交易的精神以及交易纪律的重要性。
退一步，如果你从一开始就觉得书里讲的，以及我讲的，让你听着很难受，接受不了，那就把这一切都当个屁放了，然后继续欢快的左侧交易，只要你能赚钱怎么搞都是对的。
●海龟交易法则内容
首先要说明一下，因为粉丝里绝大多数都是A股股民，所以我在讲解的时候会尽量讲对A股有操作意义的部分讲，反向做空之类的就不提了。
海龟什么时候买卖？
有两种交易策略。
中线策略是盘中股价突破20日最高价就买，跌破10日最低价就卖；
长线策略是盘中股价突破55日最高价就买，跌破20日最低价就卖。
另外有一个屏蔽器，当55日线在300日线下方的时候，就算发出买入信号也不买。
中线和长线策略各有优劣，具体挑哪一种要看你对交易频率的喜好。
需要注意的是卖出策略除了上面说的跌破10/20日最低价外，还有一个补充的止损条件比较复杂，TR和N的计算，大致意思就是单次建仓后，亏损帐户资金的2%就割肉。
如果你只想简单了解海龟交易法则，上面这些就差不多了，是不是觉得很简单？完整的海龟法则比这个复杂多了，涉及到很精密的舱位控制，下面我讲细一点，你如果有耐心最好花点时间看懂，多学点没坏处。如果你实在太懒，囫囵吞枣直接跳到下一节看好了。
↓选读内容
海龟法则会计算每一个要买的股票的活跃程度，这个活跃程度用ATR和N值来表示，这是整个法则的核心之一。
TR是真实波动幅度的缩写，公式是=max(H-L，H-PDC，PDC-L)
H=今日最高价
L=今日最低价
PDC=昨日收盘价
max的意思就是括号里面的3个数字，取最大的那个
看着复杂其实也不难，我举个例子讲一下，就算算9月30日上证指数的ATR好了。
H-L是9月30日上证最高点减去最低点，2365.5-2354.3=11.2
H-PDC是9月30日上证最高点减去9月29日上证收盘点位，2365.5-2357.7=7.8
PDC-L是9月29日上证收盘点位减去9月30日上证最低点，2357.7-2354.3=3.4
max（11.2，7.8，3.4）=11.2。
所以9月30日上证指数的ATR就是11.2。
会算TR后，N就简单多了，因为N值就是过去20天TR加起来除以20，均值是也。
海龟算的这个N值，代表了你要买的股票波动幅度有多大，比如创业板指的N值一定比上证的N值大。翻回到前面，海龟把自己的止损设在全仓资金的2%，是因为N值大的股票少买点，N值小的股票可以多买一点，这样更科学，如果你简单粗暴的创业板和上证都买10万，那你就会发现创业板触发止损太敏锐，而上证太迟钝。
这个N值除了控制舱位外，还在分批建仓时用的到。海龟法则是分5批建仓，第一批是在突破20/55日最高价就买20%，之后每涨1/2N就买20%，当股价涨了2N后就彻底满仓。
好吧，交易法则大致就这些，我一开始只打算简单讲，没想到一写就收不住，但这已经是非常简化的内容，如果你有心全面了解，从PDF第245页开始看吧。
↑选读内容结束
●为什么海龟交易很难
不知道是什么原因，大部分交易者都是天然的左侧爱好者，包括我。我也曾仔细琢磨，得出的结论是左侧交易在买和卖的那一刻更容易给人制造一种掌握未来的快感，虽然未来从不受掌控。
正是因为大多数人天生就喜欢左侧，所以从本能上就会抵触类似于海龟这种很明显的右侧交易。根据海龟的规则，突破20天的最高价买入，你买的成本比最近20天所有人的成本都高，心里有点不痛快是难免的。
其次就是海龟交易的正确率很低，按照书里作者说的大概是35-40%，之所以能赚钱，是因为对的时候往往赚很多，而错的时候很快就卖了。这个特征我一点也不奇怪，因为所有的右侧交易都这样。微博上的老粉丝应该都记得我写过一套ma20法则，比海龟还要简单，就是股价收盘在ma20线上就买，收盘在ma20线下就卖，简单粗暴，但是效果相当好。如果你有兴趣的话可以去我的微博搜关键词ma20，有一篇长微博汇总。
当时那套ma20法则跑出来的数据，也是40-45%的胜率，平均每次盈利大幅高于平均每次亏损，长时间坚持下来盈利不菲。
右侧交易的特点就是这样，往往一次大趋势能赚到你花枝乱颤，但这样的一次大交易可能1年才1次，甚至2-3年才出现一次，而在那之前要忍受连续的小幅亏损，资金最大回撤有可能超过30%，交易体验很不好，长期挫折会让你的脑海里闪现各种动摇的念头，能坚定执行下去的人可能十中无一。
原先我虽然知道结果，但一直不明白右侧趋势交易为什么成功率那么低，有意思的是我在海龟这本书里找到了答案，今写累了，先卖个关子，明天继续。
DAY2
我其实很早就知道右侧趋势交易的正确率很差，只有40%左右，但是一直没想明白为什么，直到看到海龟交易PDF第85页关于优势率的那一段讲解才找到答案，而且是一个让我非常意外的答案。
即，无论哪一种交易品种，大多数的突破都是假突破，在短暂的创了新高价后，就会结束诱多开始下跌。
我炒股多年，潜意识里已经习惯性把新低/新高的突破当作一个很重要的方向信号，却没想到在大数据统计之下，正确率很低。海龟书中统计的优势率显示买入后的前五天都是负的，这说明列入统计的上百上千次交易，前五天平均是亏损的，到了第六天才开始转正。
看到这里就会联想出两个新的交易方案
1、当向上突破信号出现后我先不买，等5天，如果第6天这个信号依然存在，我再买。这虽然听起来简单的有点傻，但我花了3分钟前后审视了一下，竟然没发现明显脑残的逻辑漏洞，也许真的值得试着去跑一下数据。
2、当向上突破信号出现后我不买，反而先卖掉，如果第6天这个信号依然存在，我再买回来。这个就不只是我的意淫，因为真的有人在进行这种反趋势交易，利用的就是假突破概率高的优势。这种交易和右侧交易在属性上正好相反，右侧趋势交易是胜率低，但是对一次就赚肿；作为对手盘的逆趋势交易是胜率高，但是每次赚的都不多，亏一次有可能死人，所以建议设置硬止损线。
●设置止损真的好吗？
我看海龟这本书，最意外的收获有两处，其中一处就是上面提到的优势率前五天为负的统计，另一处就是PDF第154页，关于定时交易的一项讨论。
所谓的定时交易，就是当海龟发出买入信号后买入股票，然后无脑持有80个交易日，中间无论出现什么事情都不卖，第80天就算涨到天上去也无脑卖了。这个交易思路够奇葩吧，我当时看到时都惊了，真有想象力。为什么刚好是80天呢？倒也不完全是拍脑袋定的，前面刚讲过一个数据统计叫优势率，显示按照海龟交易信号买入后，平均第80天的优势率最高，所以就拍死了在第80天卖。
这个交易体系最让人感到害怕的是它不设置止损，也就是说在这80天里，就算跌成狗了也不卖，这比原版的海龟听起来更需要勇气，但是结果呢？
定时策略的收益比原版海龟提高了接近100%，正确率从39%提高到了58%，但是最大回撤也从36.7%提高到了43.6%。作者说他看到结果后大吃一惊，量化策略有时候越是简单粗暴，威力越大。
我看到那里的时候也有些意外，但并不是完全没有心理准备。因为我们公司自己也有做期货的程序交易，用的是一个日内交易模型。原版的模型是没有止损的，我们后来根据优化自己给它加了一个止损，让人感到苦恼的是，加了止损后收益没有提高，有些还下降了，错误率也增加了，唯一正面改善的就是回撤变小，收益曲线更圆滑。这和海龟书中写到的变化几乎一模一样，我不认为这是巧合。
综上，我认为所有的交易者应该重新认识一下【止损】，很多老股民都喜欢强调止损的重要性，声称不会止损会死人，但在大数据测试下，止损除了降低最大回撤外，其他方面的作用很有限。
当然了，以上这个结论仅适用于那些证明买入信号有优势的量化交易，量化交易的特点就是交易被拆的很零碎，100次交易里有2-3次错的很离谱，死扛到底，你可以通过剩下90多次的交易把平均值扳回来。但对于靠自己主观感觉买股票的股民来说，设置止损是有必要的。因为股民往往就买1-2个股票，一次坚持到底的大错就会彻底埋葬你。
这有点像吃砒霜，你吞一口必死无疑，但如果把这一口砒霜分成1万份，你每天吃一份，吃30年，肯定死不了。止损对散户的作用，就是把你要吞下去的砒霜级大交易，切割成多个小交易，慢慢消化，而不是暴毙当场。
DAY3
关于海龟交易最精华的内容其实前两天已经讲的差不多了，所以今天基本上都是零零碎碎的补充，以及我个人的刀逼刀
●舱位控制
我昨天就说过，量化交易的一个重要特征是把交易拆的很零碎，因为只有拆的很碎，概率才有意义。你要是动不动就是全仓交易，哪怕胜率是90%，万一你长相丑，上来就连着碰到两次10%怎么办？
海龟交易的作者把钱拆散了同时交易近20个品种，而且每个品种还把钱分成4份加仓，就算每份是1万元，总规模也差不多是80万。很多散户看到这估计立刻就失去耐心，谁特么有功夫这么玩，还不如老子明天全仓买一涨停，那酸爽，100只海龟都被干翻了。
其次海龟很有技术含量的对关联品种有着严格控制，什么叫关联品种呢？比如金和银，黄金暴涨的时候白银一般也跟着涨。海龟法则规定，如果金和银同时发出满仓信号，那不行，各自都要强制性的降一点舱位。所以同一个板块的股票要拆着买，不要仓里面一古脑全是银行股，全是地产股，全是医药股。
●量化交易公开后会失效吗？
这个话题也很有意思，海龟书里给出了答案，会的，当你的交易法则越有名，它就越有可能失效。
因为有名了，用的人多了，但是对手盘并没有相应的增加，所以当突破20天最高价的时候，所有人哄抢买入会导致成本增加。甚至当你的规则被过度曝光后，会有一些人针对你的交易信号做一些陷阱交易。海龟的作者就统计过相关数据，当规则在全球范围内知名后，虽然依然赚钱，但是年化收益率降的很厉害，远不如当初。而且衰退期，也就是亏损的时间也会比原来要漫长，这会导致大量的人坚持不下去，等到一定数量的人退出后，收益率又会开始慢慢增加。
这几乎是所有量化模型的规律，每一个法则的容量都有上限，僧多则粥少。
●解决模型失效的办法
这个书上没写哦，是我原创分享的经验。
很多人看书的时候，因为是名著，所以难免会有崇拜感和权威感，不敢去怀疑。比如法则说20日最高价突破，就会觉得20是一个很神奇，很神秘的数字。我告诉你，把20换成21或者19，其实差不多的，甚至你换成22或者18，回测过去10年，没准收益还会更高一些。这不是我拍脑袋意淫的闪念，而是我司多次数据积累后得出的一个结论。
即，模型触发交易的信号，存在最优区间，但不存在最优值。
我以前做ma20法则测试的时候就发现了这个问题，当时很多小伙伴问我，为什么是ma20，能不能再试试ma30，ma40呢？我和你们说了吧，别说是30和40已经试过了，我们当时从5、6、7、8、9这样一个个试过去，一直试到ma60，后面的ma80\100\120也挑着试过，然后发现一个趋势，即15-25这个区间的整体表现最好，≤14或≥26的，表现就开始变差，距离越远越差。但是具体到某一个股票，具体到某一年，ma20没有任何把握击败15-25中的其他数字，完全是随机的。
我们当时挑了109个指数，测试5年，结果平均收益ma18比ma20还高一些，如果换一批指数可能又是ma20比ma18好一些。
类似的情况我们遇到过好几次，所以不要相信有最优值的存在，你如果想避免同一个模型使用的人太多，就在最优区间里挑一个不同的数就可以了。别人用20日突破买，你用18日或23日突破买，别人用10日突破卖，你用9日或11日突破卖也可以。
唯一需要注意的是，如果你在最优区间选择了一个数，就坚持使用它，不能变来变去。千万别自己不想卖，就去K线上挑一个正好符合你心意的数字，这是掩耳盗铃。